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离线面部识别技术不仅反对检查、跟踪、识别功能，还反对年龄和性别的识别。11月25日，在杭州召开的虹硬AI技术沙龙会上，来自全国各地的企业共享了在AI中应用的心灵之旅。他们有耕作行业领域的大男子，有实现韧性融合解决方案的企业，有专注于社交应用程序的研究开发团队。

涉及景区、旅游、机器人、智能家居、安全、新零售等领域。大家完全一致地指出彩虹硬的对外开放版本是他们最想要的，最重要的是离线，同时侧脸、暗光、性能大大低于Baidu、Face等产品。我的应用在场景中没有网络。

用户数据隐私必须维护，互联网无法布局。网络不稳定，数据传输快慢。人工智能的强大不言而喻，各行各业利用AI技术提高产业升级，提高生产效率和成本，新产业也因人工智能的发展可行性而兴起。

但是，在不同的场景和不同的有不同的环境，在有网络的条件下，人工智能可以利用网络，利用大型模型处理，利用超慢的运算能力迅速反应。但是，没有网络的时候怎么样？如果必须控制硬件成本呢？离线成为人工智能技术落地的关键。

线下发动机必须有足够的模型和较少的消耗资源，并且必须保证速度在普通甚至终端的设备中。这其实比云模式的人工智能更无能为力，更具挑战性。

线下发动机不仅要有很强的处理能力，还要节约资源，减少运营能耗。理论上，这本身就是违反规则的黑色技术。

这种白科技虹是业界领导者，他的双重摄影算法能力已经充分说明了竞争力和实用性。对外开放的脸部理解引擎给企业带来了意义上的AI应用于工具。想象一下离线的脸部识别引擎在什么样的场合有优势。

机器人识别人物:需要网吧。机器人识别家庭、客户、人物性别、年龄，可以获得不同的差异化服务，呼吁阿姨，呼唤孩子，喜欢VIP用户。

资源控制:过去，公共厕所的纸机也转入我们的视野，用脸控制公共资源，节约公共资源也是业界仅次于痛点的人证核对:车站、旅游景点、入口、机场、客户的脸是票、票、票，更方便，需要离线吗？脸的形状和虚设一样:在同一个地方，确认的人只有磨脸。智能家庭:脸部门锁、脸部灯光接触、脸部音响不必多说。

社区形状虚设、安全警报、黑名单监视、脸部识别可能会创造智能社区……面对脸部识别应用的理解，现在的算法和行业实际上有充分的计划，最重要的是如何使中小企业更加方便、更加方便地使用算法是下次落地的关键。线下方案的重要性不会更引人注目。

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